Solaire : Glint Solar lance en France une IA qui repère les meilleurs terrains à la parcelle

Trouver un terrain pour une centrale photovoltaïque est devenu l'une des étapes les plus risquées du développement solaire en France. Le réseau est saturé par endroits, les règles d'urbanisme et environnementales évoluent, et la maîtrise foncière se complique. C'est sur ce goulot d'étranglement que se positionne Glint Solar. Cet éditeur norvégien de logiciels pour le développement de projets solaires et de stockage, basé à Oslo, a annoncé le 22 septembre 2026 l'arrivée en France de Land Screening, une nouvelle fonction de sa plateforme.

Un million d'hectares passés au crible en quelques minutes

Land Screening fait de la présélection foncière à grande échelle. Selon Glint Solar, l'outil peut analyser « un million d'hectares en quelques minutes » et couvrir l'ensemble du territoire français à l'échelle de la parcelle cadastrale. La méthode est la suivante : le développeur choisit une région cible, puis applique un profil de contraintes personnalisé. On y trouve la proximité et la capacité du réseau HTA, les zones protégées, le zonage d'urbanisme et la topographie. L'analyse est ensuite lancée sur toute la zone.

Les résultats sont présentés sous forme de zones d'opportunité. On peut les filtrer et les classer par surface constructible et par nombre de parcelles. Ils s'exportent en CSV ou se convertissent directement en projet dans la plateforme pour une étude détaillée. L'éditeur insiste sur la cohérence entre les deux étapes : la surface constructible affichée pour une parcelle au stade du screening correspondrait à celle obtenue en ouvrant cette même parcelle en analyse fine. Le développeur peut donc trier ses pistes sans mauvaise surprise au stade suivant.

Des files d'attente de raccordement encombrées

Le contexte réglementaire explique l'intérêt de ce type d'outil. Dans plusieurs pays européens, les gestionnaires de réseau durcissent l'accès aux files d'attente de raccordement pour écarter les projets immatures. En Grande-Bretagne, les critères « Gate 2 » du gestionnaire NESO exigent des droits fonciers sécurisés. L'Allemagne passe à une procédure fondée sur la maturité des projets, et la Pologne a réduit la durée de validité de certaines autorisations. En France, Glint Solar cite le principe du « premier prêt, premier servi » voté au Sénat. Avec ces règles, déposer un dossier sur un terrain mal choisi coûte de plus en plus cher.

« Les meilleures opportunités sont de plus en plus difficiles à trouver, alors que le coût d'une erreur de site, lui, ne cesse d'augmenter. » — Simen Fure Jørgensen, PDG de Glint Solar

Le dirigeant présente aussi l'outil comme un moyen de réduire le nombre de projets spéculatifs qui encombrent les files d'attente de raccordement. L'idée : si les développeurs filtrent mieux leurs sites en amont, moins de dossiers voués à l'échec bloquent de la capacité réseau au détriment de projets viables.

TotalEnergies et Photosol parmi les premiers utilisateurs

Deux acteurs majeurs du photovoltaïque en France, TotalEnergies et le producteur indépendant Photosol, utilisent déjà la plateforme, d'après Glint Solar. L'éditeur avance que les développeurs français qui l'emploient ont augmenté leur taux d'obtention de permis jusqu'à 30 %, et réduit jusqu'à 70 % leur recours à des bureaux d'études externes. Pour Photosol, Glint Solar mentionne aussi une prospection beaucoup plus rapide : de 30 minutes à 5 à 10 minutes par site, soit environ 83 % de temps gagné. Ces chiffres proviennent de l'éditeur et de ses clients, sans audit indépendant publié.

L'ambition affichée va au-delà du gain de productivité. Glint Solar estime que ce type d'outil peut aider à diviser par deux la durée moyenne de développement d'un projet solaire, d'environ sept ans aujourd'hui à trois ans et demi. Ce serait un levier non négligeable pour la programmation énergétique française, qui compte sur une forte accélération du photovoltaïque au sol. Le déploiement en France s'inscrit dans une extension européenne de l'outil, déjà lancé aux États-Unis, l'Allemagne figurant parmi les marchés suivants. Il reste à voir si cette présélection automatisée tiendra ses promesses face aux réalités locales que les algorithmes saisissent mal : concertation avec les élus, acceptabilité par les riverains et conflits d'usage avec l'agriculture.