IA frugale : la France se dote d'un référentiel pour sortir des bonnes intentions
Face à une consommation électrique de l'IA que l'Agence internationale de l'énergie voit multipliée par dix d'ici 2026, les leviers pour réduire son empreinte existent et sont documentés. L'AFNOR a publié un référentiel dédié, la Spec 2314, élaboré avec l'ADEME et une quarantaine d'acteurs, qui formalise une méthodologie de mesure et 31 fiches de bonnes pratiques. Des outils open source comme EcoLogits ou e-footprint, portés par l'écosystème Boavizta, permettent déjà de chiffrer concrètement l'impact d'un modèle avant de le déployer. Une structuration qui vise à sortir la sobriété de l'IA du seul registre déclaratif.


